Общий треп

[saband]

Сообщение от saband

ИМХО намного более значимой новостью (которую, кстати, почему-то почти никто не принял во внимание) было то, что АИ от Гугла обыграл в го одного из лучших игроков мира. Потому что в го невозможно выиграть (по крайней мере, на таком уровне игры) перебором вариантов, как в шахматах, и любой хороший игрок в го скажет, что секрет в том, чтобы воспринимать расположение камней на доске как единый образ. И то, что даже публичный АИ теперь умеет это делать - в определённом смысле знаково.

Тем временем АИ уже начинает обыгрывать людей даже в покер: https://hightech.fm/2017/01/13/human_poker_fail

При том, что покер, в отличие от шахмат и го, игра не только на расчёт (хотя это там тоже важно), но и на умение "прочитать" противника (например, блеф - самый известный, но не единственный применяемый в игре психологический приём), а также, кто бы что ни говорил, на интуицию и удачу

[Toly]

Сообщение от saband

Тем временем АИ уже начинает обыгрывать людей даже в покер: https://hightech.fm/2017/01/13/human_poker_fail

При том, что покер, в отличие от шахмат и го, игра не только на расчёт (хотя это там тоже важно), но и на умение "прочитать" противника (например, блеф - самый известный, но не единственный применяемый в игре психологический приём), а также, кто бы что ни говорил, на интуицию и удачу

С покером как раз все просто. Человек играющий с компьютером не может его "читать" (читать некого). Поэтому интуиция и прочие радости покера убираются из игры, и остается только железный расчет, который компьютер делает лучше.

С го сложнее, там компьютерные алгоритмы основаны на нейронных сетях, которые "учатся" позиционной оценке. То есть алгоритм похож на человеческий в какой то степени. Если считать мощность сети бесконечной, то преимущество компьютера во времени обучения. Сети можно "скормить" очень много партий очень быстро, у человека жизни не хватит столько учить.

Другими словами, выучить как выполнять уже известные функции для машин это уже не проблема, и выполнять их быстрее и лучше тоже. Придумывать новое - тут пока проблема... но не только у машин